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安徽地面景色观测主动化改进侧记

来源:博天堂ag,博天堂AG手机版,博天堂ag旗舰时间: 2020-04-18浏览次数:作者:澳门皇冠
作为全国地面气象观测自动化试点省(自治区)之一,安徽省气象局按照中国气象局要求,坚持先行先试,积极探索地面观测自动化改革,注重实践和效果检验,破解大雾监测、局站分

  作为全国地面气象观测自动化试点省(自治区)之一,安徽省气象局按照中国气象局要求,坚持先行先试,积极探索地面观测自动化改革,注重实践和效果检验,破解大雾监测、局站分离、流程再造等几大难题,有效推动了研究型业务发展,释放人员活力助推气象服务,取得显著成效。

  位于江淮分水岭的安徽,每年平均雾日超过20天,最多的地区达到60天。大雾等恶劣天气给高速公路通行和人民群众生命财产安全带来严重威胁。为破解大雾监测难题,提升大雾预警能力,自2010年起,安徽先后在全省4700多公里的高速公路沿线个交通气象监测站,实现平均间距15公里、团雾多发路段3公里的分钟级能见度监测。然而,站网加密后虽然预警效率有所提高,但“大网捕小鱼”的情况仍时有存在,团雾监测盲区依然难以消除。

  “站点加密存在上限,过度加密会导致建设和运维成本攀升,在实际操作中存在难度。”安徽省公共气象服务中心主任杨彬说。因此,找到一条低成本、高效率的新路子,就成为摆在科研团队面前的新关卡——

  观测自动化改革试点期间,安徽省气象局按照中国气象局的部署,承担了综合观测司“天脸识别”项目中大雾等级图像智能识别等子系统的技术开发工作。观测自动化改革的这场东风,可谓来得正逢其时。围绕需求,安徽气象部门将交警等部门及高速公路运营企业实时共享的高速公路视频监控数据,与经过计量检测的能见度仪数据相结合,构建了海量大雾图像样本库,采用机器学习技术,分别构建昼夜大雾能见度等级图像识别模型,研发出基于道路摄像头的大雾等级智能识别技术,将道路摄像头的视频图像应用于大雾等级识别。经过持续的技术攻关,该技术对大雾的平均识别率已达到85%,具有较好识别效果,摆脱了大雾监测对能见度仪的完全依赖,使能见度监测密度从原来的15公里迅速提升到了1公里至两公里,且能够实现对局地团雾、近地面雾的有效监测预警,弥补了团雾监测空白。

  经过实践证实,在不需要新建站点的前提下,仅通过实时共享道路视频监控就能实现对大雾的高密度监测。如将视频探头折算成等量能见度站,仅建设成本一项就至少能节省1.5亿元,大雾监测系统的建设、维护、运行成本显著下降,大雾监测难题迎刃而解。

  近年来,随着经济社会的不断发展和城市化进程的加快,观测站四周的探测环境发生了很大改变。为了保证观测数据的准确性、代表性和比较性,局站分离就成为普遍现象。“每天都要两头跑,路上的时间多了,提高业务水平的时间少了。”安庆市宿松县老观测员查道斌一语道出了观测员们的心声。如今,随着观测自动化业务的正常运行,观测场各类仪器采集的数据通过光纤传到观测场值班室的交换机上,再以移动、电信两条光纤专线连接到县级气象部门行政办公所在地的机房交换机上,实现了数据的远程采集。

  “不过,人员活力释放了,观测数据的质量要求却没有有丝毫放松。”宿松县气象局局长方海义说。为了保证数据质量只升不降,在保障仪器保障正常运转、数据传输及时准确方面,观测自动化对于县级气象部门综合业务人员的装备维修保障、应急处理等方面能力提出了更高要求。

  面对新形势,安徽省气象局每年针对基层观测人员开办专门的技能培训班,同时在岗位练兵特别是职业技能竞赛中,突出对观测人员装备维修保障能力的考核。各县局除了带队参加省局组织的培训外,也经常组织业务人员现场沟通交流装备保障方面的经验,不定期组织开展应急演练,强化应急意识,提高应急应变能力,做到在装备出现故障时第一时间判断和解决故障。

  目前,安徽省气象局已取消国家气象观测站(原一般站)日常定时观测和值守班任务,总云量、云高、地面凝结现象、视程障碍现象、其他现象和雷暴等自动综合判识产品的业务应用逐步加强和扩大。作为观测自动化释放的红利之一,在农业大省安徽,一般站观测员正在积极转型,投入更多的精力深耕重大气象保障服务、乡村振兴、助力脱贫攻坚等工作,为当地经济社会发展贡献气象力量。

  “观测自动化、智能化是一项长期、艰巨的工作,持续推进观测自动化相关技术支撑是基础;强化协同配合,坚持观测预报服务互动衔接,确保气象业务服务不受影响是根本;优化观测岗位职责和业务流程,强化观测质量管理,切实发挥自动化运行效益是目的。”安徽省气象局副局长汪克付说。下一步,安徽省气象局将紧密与全国地面观测自动化改革有机衔接,细化、完善相关业务流程和规章制度,加强观测、预报、服务等业务工作衔接,资料处理、应用部门及时做好观测自动化后的业务调整,尽早适应观测供给侧改革。

  下一步,安徽将充分发挥技术优势,加快研发多源数据辅助质控系统,升级相应的软硬件设施,配备实现观测自动化必需的观测设备和支撑保障设备,为完全实现地面观测业务自动化创造必备条件。积极探索观测业务岗位结构调整,释放人力资源,促进地面气象观测业务人员转型发展,发挥其在综合防灾减灾、乡村振兴、精准扶贫等气象保障服务方面的人力资源作用,充分发挥地面气象观测业务自动化改革效益。


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