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十几家汽车金融公司的配合遴选合合音讯OCR自愿

来源:博天堂ag,博天堂AG手机版,博天堂ag旗舰时间: 2020-03-05浏览次数:作者:澳门皇冠
随着城市化进程快速推进,交通基础设施以及驾驶技能广泛普及,消费者对于汽车所有权的观念也产生了变化。汽车租赁成为一种消费新模式,随着汽车租赁市场规模的扩展,租赁公司

  随着城市化进程快速推进,交通基础设施以及驾驶技能广泛普及,消费者对于汽车所有权的观念也产生了变化。汽车租赁成为一种消费新模式,随着汽车租赁市场规模的扩展,租赁公司大量汽车的入库检验、租赁者海量租赁信息的登记注册都将租赁行业推向数字化集成、信息化共享的新高度。

  在传统的汽车金融业务流程中,需要大量面对大量亟待录入和审批的材料:判断材料是否齐全、识别证件、申请资料录入、核验身份证、银行卡、发票信息、手写签名存在性判断……人工操作运营效率的低下。

  汽车作为大额消费品,客户申请贷款所需提供的资料种类繁多,其中,申请资料就有8类,包括贷款申请表、身份类、驾驶类、工作类、流水类、居住类、二手车评估类等;放款资料更是超过12种之多,包括购车发票、交易发票、贷款拨付确认书、车辆登记证、保单、合同等,存在证件分类、识别录入、多处字段信息需要比对等,增加了人工操作的复杂性。

  在人工智能之文本识别技术中,很多样本由于场景的复杂性无法直接识别,而是要先将每一个文字图像分拣出来,进行图像预处理,再交给识别模块。在合合信息的核心AI技术中,采用了大规模机器集群和文字图样库,可以从汽车金融所采集的图像模糊、歪斜、背景复杂、低光照噪点等复杂场景样本中,自动检测证件图像的边缘(SDK可支持手动调整边缘);自动对图像裁边、截切,去除图像的背景部分;提供自动、原图、增强、增强并锐化、灰度模式黑白文档等6种美化的方式;可进行图像增强压缩。

  针对汽车金融业务办理过程的证件类型,合合信息推出了超过50种证件的智能分类系统,根据STR识别与NLP语义,对文字内容进行深度分析,完成对证件材料的自动归类划分,如身份证、驾驶证、银行卡、行驶证、保单等。对一张图片分类仅需耗时600毫秒,且支持多张图片同时上传,大大节约了时间和人力成本,提高了作业效率。

  对于各类材料上的签章存在性判断,合合信息解决方案支持汽车金融领域的贷款申请表、贷款拨付确认书、抵押贷款合同、一般条款签字页和扣划款授权书上的借款人、共同借款人和保证人的签名和印章是否存在的判断。

  在实际材料收集过程中,手写签名的复杂性更为多样。比如,我们需要在同一份材料的落款中确认是否同时具有借款人、共同借款人、保证人的签名,此时需要运用到的就是关键区域自动切片技术。经过合合信息的技术处理,样本中的关键区域数据会发到切片平台上进行脱敏切片,识别后的结果会按照不同类型进行标注。

  除了对文本的识别,合合信息所提供的AI技术还实现了证件自动化的审批。在同一用户提交的不同材料中(如购车发票、车险保单、车辆登记证、抵押贷款合同等),系统会自动比对各样本中的关键信息(如姓名、车辆类型、合同编号、日期等)是否一致,以此完成自动化审批。

  从信审到放贷都会面临大量审批材料、人工操作复杂性的挑战,合合信息OCR识别覆盖包括车辆合格证、车辆登记证、个人身份证、驾驶证等在内的超过190种证件智能识别模块,超过50种证件智能分类引擎。

  目前,合合信息在汽车金融、融资租赁行业的合作伙伴包括上汽通用汽车金融、上汽财务、东风标致雪铁龙汽车金融、福田汽车金融、北京现代汽车金融、吉致汽车金融、长安汽车金融、江铃财务、东正汽车金融、裕隆汽车金融、大众汽车、奇瑞汽车、蔚来汽车、易鑫车贷、花生好车、先锋太盟融资租赁等。基于合合信息自主研发OCR智能识别技术以及深度学习算法,帮助企业快速识别车辆信息并结构化提取关键字段,自动导入企业内部系统,赋能汽车金融、融资租赁公司业务流程自动化“改造”,实现减员增效。

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